舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
公共危机 >事件爆发时,犹如以石击水,相关信息在短时间内迅速传播,引起群众的广泛关注。
一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感,甚至影响到群众对党和政府的信任,影响到消费者对某一企业品牌的认同。如不及时采取正确的措施分析和应对,会造成难以估计的后果。所以关注行业敏感舆情对于相关部门和企业来说非常重要
应用场景: 政务部门、企业公关管理、企业营销及大数据情报、名人隐私、负面信息监测,大金融、大数据等。
1:及时发现并消除互联网负面信息;
2:正面传播品牌、产品的美誉度和知名度;
落地实施:
一:获取 - 舆情、情报大数据
例如:新浪、腾讯、百度贴吧、天涯、微博,微信,论坛,博客,新闻,搜索引擎及其它用户指定的任何网站。可海量抽取一切所见信息。即可指定某个目标网站进行监测,既可以监测国内网站,也可以监测国外网站如Facebook, Twitter,BBC,CNN。 所见所得级别数据获取,根据客户对数据需求进行定制采集。
二:处理 -舆情、情报大数据
根据客户需求从海量数据中出筛选、定制输出客户最关心的数据,并生成图表报告、通过人工智能,机器学生预测数据趋势.
比如数据自动摘要,分类,过滤,自动关键词抽取,
具体 应用场景:
企业业务开展众多,涉及多个领域,各行业的招标投标网站十分分散,及时搜集招标信息非常困难,常漏掉重要销售线索。同时竞争对手经常中标,很难及时全面的了解竞争对手中标项目信息
舆情管家通过企业相关业务线与产品,针对性设置检测关键词并制定各行业招投标网站以及竞争对手网站进行监督。通过文本分析能力对采集信息进行分类,实时在系统中进行展示,并将重点信息邮件推送给企业相关人员,保证企业可以在第一时间了解相关信息
企业对网络上的敏感信息和言论非常关注,需要第一时间知晓大众关于其自身、其产品的声音。但目前社交媒体规模庞大,企业通过人工浏览方式无法及时的聆听到各方的声音。同时通过人工逐条阅读的方式对于敏感信息进行筛选,效率很低导致对敏感信息的信息发现并不及时,无法及时回复处理。
舆情管家以企业名称、领导人、产品名称等信息作为监测关键词,对与企业相关的信息进行采集,并借助文本分析能力进行相关度与情感倾向的判断。并根据企业行业特征及企业自身需求,灵活调配预警逻辑,在准确判定敏感消息后,通过邮件等方式及时通知企业,以便企业可以在第一时间对信息进行处理。